在当今信息化时代，数据已成为企业的重要资产。然而，随着数据量的激增，数据可视化风险也随之而来。如何从法律视角出发，防控数据可视化风险，确保合规，成为企业关注的焦点。本文将从合规与合规策略两方面进行探讨。

    首先，合规是防控数据可视化风险的基础。企业应明确数据可视化的目的、范围和方式，确保其符合国家法律法规和行业标准。具体而言，企业需关注以下几个方面：

    数据来源合规：企业应确保数据来源合法，不得使用非法途径获取数据。

    数据处理合规：企业在处理数据时，应遵循合法、正当、必要的原则，不得侵犯他人合法权益。

    数据存储合规：企业应选择符合国家标准的存储设备，确保数据安全。

    数据传输合规：企业在传输数据时，应采用加密等安全措施，防止数据泄露。

    其次，合规策略是防控数据可视化风险的关键。以下是一些合规策略：

    建立数据可视化管理制度：企业应制定数据可视化管理制度，明确各部门职责，确保数据可视化工作有序进行。

    加强员工培训：企业应定期对员工进行数据可视化相关法律法规和技能培训，提高员工合规意识。

    引入第三方评估：企业可引入第三方评估机构，对数据可视化项目进行合规性审查，确保项目合规。

    建立风险预警机制：企业应建立数据可视化风险预警机制，及时发现并处理潜在风险。

    强化内部监督：企业应设立内部监督机构，对数据可视化项目进行全程监督，确保合规。

    最后，以下为相关法律依据：

    中华人民共和国网络安全法第二十二条：网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。

    中华人民共和国个人信息保护法第三条：个人信息处理者处理个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，不得过度处理个人信息。

    中华人民共和国数据安全法第二十条：数据处理者应当采取必要措施，确保数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。

    总之，数据可视化风险防控是一项系统工程，企业需从法律视角出发，加强合规管理，制定合规策略，确保数据可视化工作合规、安全、高效。