在当今大数据时代，数据已经成为企业的重要资产。然而，随着数据规模的不断扩大和应用的日益广泛，数据领域法律风险也日益凸显。为了保障企业合规经营，降低法律风险，本文将从数据领域法律风险识别与合规策略两个方面进行探讨。

    一、数据领域法律风险识别

    企业在收集和处理数据时，必须遵守相关法律法规，如中华人民共和国网络安全法规定，任何个人和组织不得利用网络从事危害国家安全、荣誉和利益的活动。企业在收集和处理数据时，如未经用户同意，擅自收集、使用用户个人信息，可能面临法律责任。

    数据存储与传输过程中，企业需确保数据安全，防止数据泄露。根据中华人民共和国数据安全法规定，企业应当采取必要措施，保护数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等。如企业未履行数据安全保护义务，可能导致数据泄露，给用户造成损失。

    企业进行数据共享与开放时，需注意数据合规问题。根据中华人民共和国网络安全法规定，企业不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息。企业在进行数据共享与开放时，如未经授权，泄露他人个人信息，可能面临法律责任。

    企业在进行数据跨境传输时，需遵守中华人民共和国数据安全法等相关法律法规。如企业未经批准，擅自将数据传输至境外，可能面临行政处罚。

    二、数据领域合规策略

    企业应建立数据合规管理体系，明确数据合规要求，确保数据收集、处理、存储、传输、共享、开放等环节的合规性。

    企业应采取必要措施，加强数据安全防护，如加密、访问控制、安全审计等，确保数据安全。

    企业应严格遵守中华人民共和国网络安全法等相关法律法规，尊重用户隐私，未经用户同意，不得收集、使用、加工、传输他人个人信息。

    企业在进行数据跨境传输时，应遵守中华人民共和国数据安全法等相关法律法规，履行数据安全审查义务。

    法律依据：

    中华人民共和国网络安全法

    中华人民共和国数据安全法

    中华人民共和国个人信息保护法

    总之，数据领域法律风险识别与合规策略对企业具有重要意义。企业应加强数据合规管理，降低法律风险，保障自身合法权益。